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Formation - Niveau 1
Apprenez l’Intelligence Artificielle avec Python – Formation pratique pour débutants
AI "Python coding"
Compétence clé pour les métiers du futur
À propos - Niveau 1
Comprendre et maitriser seulement en 36 heures, les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle, ses domaines d’application et utilser l’environnement de travail (Python et VS Code).
OUTILS utilisés dans la formation
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Python
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VS Code
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NumPy
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Pandas
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Matplotlib
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Scikit-Learn
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OpenCV
Détails
𝐀𝐜𝐜𝐞̀𝐬 : en présentiel ou en ligne - Hybride
𝐓𝐲𝐩𝐞 𝐝𝐮 𝐜𝐨𝐮𝐫𝐬 : WEEKEND ou en Semaine (cours du soir)
𝐃𝐮𝐫𝐞́𝐞 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 : 1 mois (4 semaines)
𝐕𝐨𝐥𝐮𝐦𝐞 𝐡𝐨𝐫𝐚𝐢𝐫𝐞 : 36 heures (9H/semaine)
Frais d'inscription : 80 dnt
Frais de formation : 300 DT (Total : 380 dnt)
𝐓𝐲𝐩𝐞 𝐝𝐞 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 : 100% pratique
𝐅𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐞𝐮𝐫 : Expert hautement qualifié
Horaires disponibles
Journées
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Lundi
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Mardi
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Mercredi
Date de début
Le 06 Avril 2026
Date de fin
Le 29 Avril 2026
Horaire
DE 18:30H à 21:30H
Mode d'accès
En ligne

Le 11 Avril 2026
Le 03 Mai 2026
DE 09H à 14H
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Samedi
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Dimanche
En présentiel

Plan de formation
Intitulée : Initiation à l'AI en utilisant l'environnement de développement Python - Niveau 1
1️⃣ Objectifs spécifiques
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Découvrir les bases de l’Intelligence Artificielle
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Apprendre les fondamentaux du langage Python
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Manipuler et analyser des données
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Comprendre les principes du Machine Learning
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Réaliser de petites applications pratiques en IA
2️⃣ PROGRAAMME DE FORMATION
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Module 1 : Introduction à l’Intelligence Artificielle
Durée : 3 heures -
Module 2 : Bases du langage Python pour l’IA
Durée : 6 heures -
Module 3 : Structures de contrôle en Python
Durée : 6 heures -
Module 4 : Manipulation et analyse des données
Durée : 6 heures -
Module 5 : Visualisation des données
Durée : 3 heures -
Module 6 : Introduction au Machine Learning
Durée : 3 heures -
Module 7 : Application pratique du Machine Learning
Durée : 3 heures -
Module 8 : Introduction à la vision par ordinateur
Durée : 3 heures -
Module 9 : Projet final en Intelligence Artificielle
Durée : 3 heures
3️⃣ Méthodes pédagogiques
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Explications interactives des concepts
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Démonstrations réalisées par le formateur
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Exercices et travaux pratiques guidés
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Apprentissage basé principalement sur la pratique
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Réalisation de mini projets
4️⃣ Moyens pédagogiques
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Salle de formation équipée d’ordinateurs
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Vidéoprojecteur ou écran de projection
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Environnement de développement Python / VS Code
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Bibliothèques Python : NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, OpenCV
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Supports de formation numériques et datasets pour les exercices
5️⃣ Profil du formateur
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Formation en informatique, data science ou intelligence artificielle
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Bonne maîtrise du langage Python
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Connaissances en Machine Learning et analyse de données
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Expérience en développement d’applications IA
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Expérience en formation ou encadrement pédagogique
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Capacité à accompagner des débutants dans des travaux pratiques.
